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GPT-5.1的自适应推理机制：AI如何学会“偷懒”与“深思”？

"我感觉压力很大，需要一些放松技巧。"——如果你向GPT-5提出这个请求，它会像教科书般罗列10条标准建议，完美但冰冷。但同样的问题，GPT-5.1 Instant的回答会让你愣住："先深呼吸，给你讲个笑话：程序员的年终奖是什么？Ctrl+Z（撤销键）！开个玩

"给我一个足够长的提示词，我就能撬动整个AI世界。" —— 改写自阿基米德

et 工程 llm prompt cot 2025-10-29 11:39 2

在机器人与智能体领域，一个老大难问题是：当你让机器人 “把黄碗放进白色空篮子” 或 “从微波炉里把牛奶取出来放到餐桌上” 时，它不仅要看懂环境，更要解释指令、规划路径 / 可操作区域，并把这些推理落实为准确的动作。目前，很多 VLA（Vision-Langua

当今人工智能领域最大的谎言是“自我修正”证明了大型语言模型（LLM）能够推理。但事实并非如此：它只是在取平均值。

语言模型遭遇严重的位置偏见，即模型对不同上下⽂位置的敏感度不⼀致。模型倾向于过度关注输⼊序列中的特定位置，严重制约了它们在复杂推理、⻓⽂本理解以及模型评估等关键任务上的表现。

但这些模型大多靠文字“唠嗑”做决策，好比你让导航用文字描述路口转弯，绕来绕去说不定就迷糊了。

结合RLHF+RLVR，8B小模型就能超越GPT-4o、媲美Claude-3.7-Sonnet。

模型 dpo cot ppo 陈丹 2025-09-28 17:20 5

逐帧视频生成类似于语言模型中的链式思维。就像链式思维（CoT）使语言模型能够用符号进行推理一样，“帧链”（CoF）使视频模型能够在时间和空间上进行推理。

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当地时间9月9日，阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）在官网宣布，其与阿联酋AI公司G42共同推出了一款低成本的推理模型——K2 Think。据称，K2 Think仅需320亿个参数，却能超越其他公司的、规模大20倍的推理模型。该模型基于阿里